Informatik mit Ausrichtung Machine Learning (IML)

Als Data Scientist oder Data Engineer in datengetrieben Organisation punkten

Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (engl. Machine Learning) sind moderne Technologien, die aktuell schon in vielen Industrieanwendungen wie der Bild- und Spracherkennung mit großem Erfolg eingesetzt werden. Das Potenzial ist enorm, die Entwicklungsmöglichkeiten für Fachkräfte in diesem Bereich ebenfalls. Bereits jetzt zählen die damit verbundenen Berufsbilder Data Scientist und Data Engineer zu den gefragtesten und bestbezahlten Jobs der Tech-Industrie – und das in nahezu allen Branchen.

Datenflut nutzen und übersetzen

Zur vollen Stärke gelangt Machine Learning jedoch nur im Rahmen einer modernen IT-Infrastruktur, die in der Regel cloudbasiert betrieben wird und die Verarbeitung sehr großer Datenmengen ermöglicht. Daher erlangen unsere Studierenden das komplette nötige Wissen, um durch Kenntnisse ebendieser modernen IT-Infrastrukturen als vollwertige Informatiker*innen KI und Machine Learning zu verstehen, zu ermöglichen und einzusetzen. Sie bereiten unstrukturierte Daten für Analysezwecke auf, modellieren und skalieren Datenbanken und sichern so den Datenfluss innerhalb eines Unternehmens.

Alles an der Hand, um mit KI Wissen zu generieren

Für diesen Bedarf werden die Studieninhalte adäquat zusammengesetzt und bestehen aus klassischen IT-Fächern, wie z. B. Grundlagen der Hard- und Software oder IT-Sicherheit, und „Daten“-Modulen, wie z. B. Datenvisualisierung & Visual Analytics, Cloud Technologies oder Internet of Things and Big Data, sowie Modulen rund um das Thema Machine Learning und deren mathematische Grundlagen. Die Inhalte der Theoriephasen werden in den Praxisphasen angewandt und vertieft, sodass die Studierenden nach 3 Studienjahren bereit sind für spannende Aufgaben als Datenspezialist*innen.

Geplanter Studienstart: 1. Oktober 2023

Der Studiengang INF - Informatik mit Ausrichtung Machine Learning befindet sich aktuell im Aufbau; geplanter Studienstart ist 1. Oktober 2023.