Wichtige Studieninformationen

Das duale Studium des Studiengangs Data Science und Künstliche Intelligenz beginnt jährlich am 1. Oktober. Der theoretische Studienabschnitt an der DHBW Mannheim und die Praxisphase beim Dualen Partnerunternehmen wechseln sich im Rhythmus von 3 Monaten ab (s. Semester-Phasenplanung).

Einen Überblick zu den Voraussetzungen für ein erfolgreiches Studium, der inhaltlichen Ausrichtung sowie anschließenden Karriereperspektiven erhalten Sie im Folgenden:     

Sie erfüllen die allgemeinen Zulassungsvoraussetzungen? Dann ist der erste Schritt getan. Falls Sie noch Folgendes mitbringen, sind Sie für das Studium in Data Science und Künstliche Intelligenz genau richtig:
 

  • Interesse am Umgang mit IT-Systemen und Programmierung
  • Spaß am Lösen kniffliger Aufgaben und ein gutes mathematisches Wissen
  • Interesse an der Anwendung mathematischer Ideen und Methoden zur Problemlösung
  • Interesse für innovative Anwendungen im Bereich der Wirtschaft, Gesellschaft und Wissenschaft
  • Teamgeist und Kommunikationsstärke für den interdisziplinären Austausch in Projekt-Teams

Um Daten effizient zu analysieren, daraus Wissen zu gewinnen und intelligente Anwendungen entwickeln zu können, wird fundierte Fachkenntnis aus den Bereichen Informatik, Mathematik, Statistik und domänenspezifisches Wissen aus den beruflichen Tätigkeitsfeldern benötigt. Daher finden sich folgende Inhalte im Studienplan des Studiengangs:
 

  • Programmieren
  • Informatik
  • Mathematik und Statistik
  • Grundlagen der Wirtschaft und Geschäftsprozessmanagement
  • Moderne Datenbanktechnologien und Big-Data-Technologien
  • Cloud Computing
  • Datenmanagement und Datenanalyse
  • Künstliche Intelligenz und Machine Learning (Lernen aus strukturierten und unstrukturierten Daten)
  • Intelligence Engineering (Entwicklung intelligenter Anwendungen)
  • Anwendungsmodule von Data Science und Künstlicher Intelligenz in der Wirtschaft

Die detaillierte Ausführung der Studieninhalte finden Sie im Rahmenstudienplan.

In Laboren für die Praxis üben

Am Campus Coblitzallee lernen Studierende in hochmodernen Laboren wie dem Smart Data Lab, mit neuen Technologien zu arbeiten. Zur Vertiefung ihres theoretischen Wissens können sie jederzeit auch das Enterprise Data Science Center (EDSC) nutzen, in dem sie eine Cloud-Infrastruktur mit modernen Big-Data- und Data-Science-Umgebungen vorfinden.

Erforderliche Hardware für ein gelingendes Studium

Im Studiengang "Data Science und Künstliche Intelligenz" arbeiten die Studierenden sowohl auf IT-Systemen der DHBW Mannheim als auch auf ihren Notebooks / Mac Books / Linux-Rechnern experimentell mit Daten. Dafür benötigen die Notebooks / Mac Books / Linux-Rechner der Studierenden folgende minimale Leistungsmerkmale:
 

  • ≥ 16 GB RAM
  • 500 GB Hard Disk
  • Betriebssystem: Aktuelle Versionen von Windows, MacOS oder Linux (z. B. Ubuntu LTS)
  • User-Rechte: Administrator / root

Praxiserfahrung sammeln und die Berufswelt kennenlernen: Die Praxisphasen bei den oft international tätigen Partnerunternehmen ermöglichen unseren Studierenden wertvolle Erfahrungen beim Berufseinstieg in die globalisierte Wirtschaft. Sie können ihr theoretisches Wissen direkt im Berufsalltag zum Einsatz bringen und in IT-Projekten vertiefen. Dabei gestalten sich die Praxisphasen je nach Partnerunternehmen unterschiedlich, orientieren sich aber an den Theorieinhalten.

Die Nachfrage nach Expert*innen im Bereich Data Science, Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Digitalisierung ist sehr groß – und das in zahlreichen Branchen und Tätigkeitsfeldern.

Nach nur 3 Jahren an der DHBW Mannheim (Abschluss: Bachelor of Science, 210 ECTS-Punkte) haben unsere Absolvent*innen die benötigte Expertise, um in einem breit gefächerten Betätigungsfeld durchzustarten: In der Wirtschaft, der Industrie, der Forschung und Lehre, der Medizin und im Gesundheitswesen, im Energie- und Verkehrssektor, in der Stadtplanung und vielen anderen gesellschaftlichen Bereichen, in denen die digitale Transformation eine zentrale Rolle spielt.

Dabei können sie unterschiedlichen Aufgaben nachgehen und Positionen im Projektmanagement, in der Systementwicklung und der Entwicklung von intelligenten KI-basierten Anwendungen, aber auch in strategischen Unternehmensbereichen einnehmen.

Typische Berufsbilder:
 

  • Data Scientist
  • Data Analyst
  • Intelligence Engineer
  • KI- und ML-Spezialist*in
  • Data Project Manager
  • Data Engineer

Auf einen Blick: Flyer des Studiengangs